源代码：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

　　现在，以表格的形式显示的数据是任何应用程序的重要组成部分。但有时你需要以数据行格式显示大量的数据。如果行数巨大，它变得非常难以分析。在这种情况下，您可能希望使用其他格式统计你的数据，如： charts, graphs, groups, pivots等 。本文将介绍一种使用适当的聚合函数的方式来透视你的数据，它可以很容易提高您的报表功能。

　　下面的截图是在GridView中显示的数据透视功能。（关于数据透视还可以参考：ASP.NET实现类似Excel的数据透视表 ）

　　为了简化方案，我把表的结果分三个区域显示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了这些，Pivot类提供一些供您来选择的聚合函数来绑定的数据。可提供的选项有：

Exists: 如果有匹配的数据，返回“true”，否则“false”

　　代码主要包含了一个名字为"Pivot"的类，在它的构造函数中创建DataTable。 ColumnFields 是一个字符串数组参数，它允许你透视多列数据。这个类还包含了一个实际透视你数据的PivotData() 方法。

代码public DataTable PivotData(string RowField, string DataField, 
       AggregateFunction Aggregate, params string[] ColumnFields)
{
    DataTable dt = new DataTable();
    string Separator = ".";
    var RowList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
        select new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
    var ColList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
                   select new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
                       .Aggregate((a, b) => a += Separator + b.ToString()) })
                       .Distinct()
                       .OrderBy(m => m.Name);

    dt.Columns.Add(RowField);
    foreach (var col in ColList)
    {
        dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
    }

    foreach (var RowName in RowList)
    {
        DataRow row = dt.NewRow();
        row[RowField] = RowName.Name.ToString();
        foreach (var col in ColList)
        {
            string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
            string[] strColValues = 
              col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                        StringSplitOptions.None);
            for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
                strFilter += " and " + ColumnFields[i] + 
                             " = '" + strColValues[i] + "'";
            row[col.Name.ToString()] = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
        }
        dt.Rows.Add(row);
    }
    return dt;
}

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